За последние три десятилетия ритейл в России прошёл путь от дефицита и стихийной торговли к цифровым экосистемам и персонализированному сервису. Сегодня ключевая задача компаний — адаптироваться к меняющемуся потребителю и внедрять технологии, меняющие экономику и логику принятия решений.
Эксперты «Яков и Партнёры» выделяют семь трендов, определяющих развитие ритейла:

• Серебряная экономика — к 2030 году доля потребителей 50+ достигнет 39%. Их расходы растут быстрее среднерыночных, игнорирование сегмента может стоить бизнесу 25–30% будущего роста.
• ИИ в покупках — каждый второй россиянин готов использовать ИИ-помощников; роботы-доставщики, кассы самообслуживания и персонализированный сервис уже реальность.
• Новые медиа каналы — телевизор теряет позиции, ритейл-медиа и блогеры становятся ключевыми каналами коммуникации.
• Диалог вместо спама — персонализированные коммуникации и точечные предложения повышают выручку до 10% и EBITDA на 1–3%.
• Сервис важнее ассортимента — удобство покупки решает больше, чем широта ассортимента; онлайн-продажи продуктов выросли с 155 млрд руб. в 2020 до 1,28 трлн руб. в 2024.
• Премиум и эконом в одной корзине — покупатели экономят на базовой корзине, но тратят на нишевые категории; рост продаж манго у дома — +30%, проникновение экзотических фруктов +8,9 п.п.
• Новый облик потребления — ритейлеры инвестируют в ultra-convenience форматы, «магазины будущего», live-commerce, коллаборации с игровыми платформами и рекламные интеграции.

Аналитический центр НАФИ и Союз электронной торговли изучили опыт eСommerce-бизнеса и сравнили эффективность каналов продаж. 7 главных открытий:

1. Клиенты в 2 раза чаще возвращаются к брендам, покупая напрямую через интернет-магазины (40%), чем через маркетплейсы (19%).
2. Интернет-магазины выигрывают по узнаваемости бренда (64% против 36%), LTV (63% против 37%), NPS (62% против 38%) и среднегодовому доходу с клиента (53% против 47%).
3. Основные причины выбора сайта: привлечение новых клиентов (58%), доступ к широкой аудитории (52%) и лучшее удовлетворение запросов покупателей (40%).
4. Преимущества сайтов: доверие аудитории (39%), донесение ценностей бренда (36%), узнаваемость и независимость от платформ (по 33%).
5. Минусы: необходимость самостоятельно привлекать трафик (32%), высокие IT-затраты (26%) и сложности со стартом (22%).
6. Маркетплейсы предприниматели ценят за трафик (40%), быстрый запуск продаж (37%) и решение логистики (31%).
7. В итоге 71% компаний считают оптимальной комбинированную модель — сайт + маркетплейс. Первые нужны для лояльности и ценностей бренда, вторые — для охвата и быстрых продаж.

Что такое RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это архитектурный подход, который усиливает возможности больших языковых моделей (LLM). Он позволяет им генерировать ответы, опираясь не только на знания, полученные при обучении модели, но и обращаться к актуальной информации из внутренних и внешних источников компании. Механизм поиска и извлечения данных позволяет выдавать релевантные ответы с указанием источника информации. Технология не требует долгого кастомного обучения моделей, сокращает издержки на поддержку и обновление знаний и ускоряет поиск информации для сотрудников. RAG универсален и подходит для разных отраслей и задач. Среди наиболее распространенных сценариев применения — поиск по документации и базам знаний, умные FAQ-чат-боты и ИИ-суфлеры для сотрудников.

Далее мы рассмотрим реальные примеры внедрения RAG в EdTech. На основе реальных кейсов покажем, как эти сценарии работают в крупных компаниях, какие результаты приносят и почему именно RAG становится технологическим стандартом для корпоративных AI-систем.

Кейсы внедрения RAG в EdTech

В EdTech технологии RAG используются для создания интеллектуальных ассистентов, адаптивных образовательных платформ и систем эффективной обратной связи. Студенты могут обращаться к ИИ-ассистентам своих учебных заведений, чтобы быстро получать точные и полезные ответы на учебные вопросы. В этом направлении технологии RAG стали стандартом для персонализации обучения, поддержки студентов и автоматизации работы преподавателей и администраторов с большими образовательными массивами данных.

Duolingo | ИИ-поиск по корпоративной базе знаний

Сотрудники международной платформы для изучения языков терялись в огромном объеме корпоративных знаний, разбросанных по Google Drive, Slack, Confluence, Zendesk и другим сервисам. Это мешало быстро находить нужную информацию и замедляло адаптацию новеньких.

Чтобы упростить работу сотрудникам и сократить затраты на оплату труда, Duolingo внедрили AI-поиск по корпоративной базе знаний с доступом через ИИ-ассистента. Теперь все вопросы от поиска документа до уточнения рабочих процессов решаются через единую систему, которая агрегирует знания из всех корпоративных источников. Это позволило увеличить скорость поиска информации в 5 раз, сэкономить более 500 часов рабочего времени ежемесячно и снизить затраты компании на $1,1 млн в год только за счет оптимизации работы с корпоративными знаниями.

Источник: Glean

Harvard Business School | ИИ-ассистент бизнес-курса

Преподаватель Гарвардской школы бизнеса Джеффри Бассанг разработал ИИ-ассистента ChatLTV для студентов своего бизнес-курса. Ассистент подключен к мессенджеру Slack и интегрирован с базой знаний, которая состоит из материалов курса, книг, методических указаний, постов из блога, а также архивных чатов из Slack. Благодаря RAG-архитектуре бот не ограничивается знаниями LLM, а «на лету» находит и компилирует самые релевантные фрагменты из обширного корпуса знаний в 200 файлов.

Из-за строгих правил защиты авторских прав в Гарвардской школе бизнеса нельзя допустить, чтобы материалы школы попали открытый доступ. Поэтому для работы ассистента используется не прямое подключение к ChatGPT по API, а интеграция через Microsoft Azure. В планах перенести бота на внутреннюю LLM-модель университета.

Источник: Jeffrey Bussgang

McGraw Hill | Ассистент для учебных текстов

McGraw Hill — один из крупнейших издателей образовательной литературы, который создает цифровые учебные решения для школ, колледжей и вузов по всему миру.

RAG интегрирован в AI Reader, ассистента McGraw Hill для учебных текстов. С его помощью студенты могут получить разъяснения к любому фрагменту учебника на основе проверенной библиотеки издателя. Такой подход помогает ускорить процесс обучения, снизить процент неуспеваемости и существенно повысить точность обратной связи. Ассистент разъясняет сложные темы, поддерживает критическое мышление и вовлекает студентов в процесс обучения. RAG позволяет оказывать поддержку большему числу студентов без расширения штата методистов.

Источник: McGraw Hill

В первой карте ИИ-решений для EdTech мы обнаружили несколько интересных российских кейсов внедрения RAG для реализации умного поиска по базе знаний и помощи методистам и преподавателям в подготовке учебных планов и уроков.

SkyEng | Автоматическая генерация персональных уроков

Онлайн-школа английского языка внедрила RAG, которая генерирует материалы для уроков и домашних заданий. Каждый сгенерированный урок адаптирован под уровень знаний, цели и интересы ученика. Для этого школа связала в единую базу знаний образовательные программы курсов, методические наработки и данные о студентах. Подготовка персонализированного урока занимает пару минут, у методистов на эту задачу уходило несколько дней.

Помимо этого, преподаватели могут создавать интерактивные упражнения всего за 9 секунд. Для этого ИИ черпает информацию из внутренней базы методических материалов и профилей учеников.

Источник: EdTechs RB.ru

CDO Global | Генерация и оценка образовательного контента

В компании CDO Global внедрена система для автоматической генерации образовательного контента, проверки знаний и проведения ассесментов. Решение интегрируется с популярными образовательными платформами, такими как LMS Moodle и электронные библиотеки. Благодаря технологии компания смогла расширить линейку онлайн-курсов и повысить качество автоматизированной поддержки студентов. После внедрения системы выручка компании выросла на 42%. В планах CDO Global масштабировать технологию на B2C-сегмент и запустить школу и университет на ее основе.

Источник: EdTechs

Перспективы развития технологии

Три ожидаемых и уже реализуемых направления развития RAG — это мультимодальный RAG, агентный RAG и GraphRAG.

В первом случае, при мультимодальном RAG ИИ обрабатывает не только текстовую информацию, но и фото, видео, аудио. В июле «Яндекс» представила технологию векторного поиска. Так же как и текст, аудио, видео и изображения будут представляться в виде наборов чисел, эмбеддингов, по которым можно осуществлять поиск.

Источник: Yandex.Cloud

Агентный RAG способен не только отвечать на вопросы, но и автономно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с различными системами и принимать решения.

Интеграция с графовыми базами данных позволяет использовать не только векторный поиск, но и карты связей между понятиями (knowledge graphs). Если у компании есть структурированная система связей между терминами и процессами, GraphRAG дает точные ответы с вероятностью до 99%.

Источник: Squirro

Выводы

Мы рассмотрели лишь часть реальных кейсов внедрения RAG в бизнес-практику. Эта технология универсальна, легко адаптируется под особенности разных отраслей. Внедрение RAG-систем сокращает время поиска и анализа информации в десятки раз, делает корпоративные знания доступными и актуальными для сотрудников и клиентов, минимизирует операционные ошибки и позволяет повысить продуктивность без расширения штата. Благодаря прозрачности, релевантности и высокой скорости обработки данных, RAG-платформы становятся драйвером цифровой трансформации и долгосрочного конкурентного преимущества бизнеса.

Ограничения работы CloudFlare Роскомнадзором с июня 2025 года запустили новую волну миграции корпоративного видеоконтента. Трафик упал на 30–50%, и компании переносят курсы, презентации и маркетинговые материалы с видеохостинга для бизнеса Vimeo, который использовал CloudFlare, на российские аналоги. Речь идёт не о развлекательном контенте для YouTube, а о внутрикорпоративном видео, в том числе образовательном, где важны безопасность и аналитика.

Что заставляет бизнес менять видеохостинги

Две основные проблемы: сложности с доступом и оплатой зарубежных сервисов. Видео с Vimeo загружались до блокировки CloudFlare, но оплатить видеохостинг с российской карты было нельзя, а сервис блокировал и удалял аккаунты пользователей из России без предупреждения. С похожими сложностями сталкивались пользователи Wistia, Dailymotion и других иностранных видеоплощадок.

В отличие от YouTube или «VK Видео», где главное — массовые просмотры, профессиональные видеохостинги предлагают другие возможности для EdTech: брендирование плеера, контроль доступа и детальная аналитика просмотров. Видео — ключевой элемент большинства курсов. По данным СберУниверситета, 59% топ-менеджеров и 67% студентов предпочитают этот формат. При этом в обучении очень важно избегать отвлекающие факторы: сторонюю рекламу, сообщения и прочее.

«Именно поэтому компании не могут просто перенести контент на VK, RuTube или другие доступные аналоги с рекламой и ограниченной аналитикой и ищут специализированные решения. Так, только в Kinescope число загруженных видео с Vimeo выросло почти в 2 раза — с 60 000 в 2024 году до 100 000 за первые 8 месяцев 2025 года», — Александр Павлычев, сооснователь видеоплатформы Kinescope.

Аналоги Vimeo в России

На российском рынке есть несколько видеохостингов с возможностями для образовательных проектов:

• Boomstream: видеоплатформа с монетизацией курсов, защитой от копирования и готовыми шаблонами.
• Kinescope: полнофункциональная бизнес-платформа с DRM-защитой, детальной аналитикой, упорядоченным хранением, настраиваемым плеером и API. Подойдёт для e-commerce, корпораций, онлайн-школ и медиапроектов.
• CDNvideo: высокопроизводительная CDN-платформа для крупных проектов и медиакомпаний, которым нужны с широкие технические возможности.

Видео без границ? Обзор ограничений в СНГ

Если компания работает в странах СНГ, она рискует столкнуться с несколькими ограничениями сразу: в одной стране заблокирован один сервис, в другой — другой. Например, холдинг с заводами в России, Узбекистане и Казахстане готовил сайт с серией образовательных видео о корпоративных принципах, культуре и подходе. Ему пришлось отказаться от YouTube (замедлен в РФ) и RuTube (заблокирован в Узбекистане), затем перейти на «VK Видео», но уйти из-за сторонней рекламы и отсутствия брендирования и подробной аналитики.

Актуальные ограничения по регионам СНГ:

• Россия: замедлена работа YouTube, регулярные проблемы с Vimeo из-за блокировок сервиса CloudFlare, невозможность оплаты Wistia.
• Узбекистан: заблокирован RuTube.
• Молдова: заблокирован RuTube, «Дзен».
• Кыргызстан: заблокирован TikTok.
• Беларусь, Казахстан, Таджикистан, Армения, Азербайджан: возможны ограничения работы отдельных ресурсов на эпизодическое время, но системных блокировок нет.

1. В мае 2025 года ИИ Perplexity заключила партнёрство с PayPal, направленное на трансформацию традиционной модели электронной коммерции. Интеграция позволяет пользователям совершать покупки непосредственно в интерфейсе чат-бота, исключая переходы на сайты, корзины и формы. Все операции по процессингу, доставке, трекингу и поддержке берет на себя PayPal.

Аналогичные инициативы активно развивают Visa, Mastercard и Stripe: ведущие платёжные системы совместно с разработчиками генеративного ИИ формируют новое направление — conversational commerce, предполагающее совершение транзакций в рамках диалогового взаимодействия с ИИ-сервисами.

2. Илон Маск объявил, что планируется встроить рекламу в ответы Grok — особенно когда пользователь задаёт вопрос, требующий решения. Реклама будет выглядеть как «спонсируемые предложения» (sponsored suggestions), релевантные запросу пользователя. Например: пользователь спрашивает о проблеме, и Grok может предложить продукт или услугу, решающую эту проблему.

3. OpenAI нанимает сотрудников для разработки рекламной инфраструктуры: ищут инженеров для создания инструментов кампаний, интеграции с рекламными платформами и атрибуции. В опубликованных материалах отмечается, что вместо прямых слотов-рекламы OpenAI рассматривает модель, где они получают долю от покупок / транзакций, совершённых пользователями на основе их запросов.

1. Самым объемным инфлюенс каналом остается YouTube, однако РФ-площадки самые быстрорастущие.

2. Куда перейдет аудитория блогеров. 59% блогеров перешли в Telegram после запрета рекламы в Instagram*. 53% будут параллельно переходить на YouTube. 50% рассматривают как дополнительные площадки MAX и VK.

3. «VK Видео» впервые обогнал YouTube по месячной аудитории в России — 76,4 млн человек против 74,9 млн. Причины: рост числа авторов и объёма контента, монетизация, предустановка сервиса на Smart TV, а также ограничения YouTube.

4. Дневная аудитория Rutube в мобильном приложении за год выросла с 1 млн зрителей до 4,3 млн. Среднее ежедневное время просмотра увеличилось с 61,2 минуты до 87,5 минут.

5. А что TikTok? До известных ограничений TikTok использовали 91% участников, сейчас — 86%. При этом 51% опрошенных командой Didenok Team респондентов продолжают заходить в приложение ежедневно. 60% считают, что именно в TikTok тренды появляются и разлетаются быстрее всего. За последний месяц более половины пользователей видели рекламу российских брендов.

Теперь для большинства-рекламы срок обязательной отчётности сократили с бессрочного до одного года — это значит, что рекламодателям не нужно отчитываться о рекламе, размещённой более года назад.

Ограничение иностранных платформ может способствовать росту использования отечественных аналогов (источник).